ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3: настільна AI-станція з 748 ГБ спільної пам’яті

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 переносить платформу NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra з серверної стійки у формат великої робочої станції. Усередині встановлено 72-ядерний Arm-процесор Grace, GPU Blackwell Ultra та 748 ГБ узгодженої пам’яті, доступної обом обчислювальним частинам. Така архітектура призначена для запуску великих мовних моделей, наукових обчислень і розробки AI без постійного передавання даних у хмару.

Назвати систему звичайним настільним ПК складно. Корпус має розміри 584 × 232 × 565 мм і важить близько 27 кг. Для відведення тепла використовується герметичний рідинний контур із мідними холодними пластинами, а окремий вентилятор охолоджує оптичні мережеві трансивери. Блок живлення потужністю 1600 Вт має сертифікацію 80 PLUS Titanium. Це означає високий ККД, але не скасовує вимог до електромережі, вентиляції приміщення та шуму під тривалим навантаженням.

Для локального зберігання передбачено два NVMe SSD по 2 ТБ у дзеркальному масиві. Така схема захищає роботу від відмови одного накопичувача, але корисна місткість становить приблизно 2 ТБ, а RAID не замінює резервної копії. Три слоти PCIe та два відсіки залишають можливість розширення. Два порти 400GbE дають змогу об’єднати пару станцій і отримати спільний пул 1496 ГБ пам’яті для моделей, які не вміщуються в один вузол.

У тестах оглядача система нібито генерувала 4793 вихідні токени за секунду для MiniMax M2.7 на 128 паралельних потоках і 9280 токенів за секунду для GPT-OSS-120B. Загальна пропускна здатність в окремих сценаріях перевищувала 45 тисяч токенів за секунду. Ці числа не слід напряму порівнювати з результатами домашнього запуску: швидкість залежить від квантування, довжини контексту, розміру пакета, версії рушія та співвідношення вхідних і вихідних токенів.

Головна перевага 748 ГБ узгодженої пам’яті — можливість тримати велику модель без копіювання даних між окремою системною RAM і VRAM через PCIe. Це спрощує роботу з моделями на сотні мільярдів параметрів і великим контекстом. Водночас сама місткість не гарантує низької затримки для одного користувача: платформа розкривається під паралельним навантаженням, коли одночасно обслуговує багато запитів або виконує масивні обчислення.

Офіційну роздрібну ціну ASUS не оголосила. В огляді звучить оцінка від 100 до 120 тисяч доларів залежно від конфігурації та каналу постачання. До бюджету слід додати швидку мережу, резервне живлення, охолодження приміщення й професійне обслуговування. Для невеликої команди оренда GPU у хмарі може бути дешевшою, якщо навантаження нерегулярне. Власна станція стає логічною за постійної утилізації або коли дані не можна виносити за межі організації.

ET900N G3 адресована лабораторіям, університетам, студіям і компаніям, яким потрібен персональний AI-сервер поруч із робочим місцем. Її формат спрощує встановлення порівняно зі стійкою, але за енергоспоживанням, ціною та вимогами це все одно серверний клас. Вражаючі результати першого огляду показують потенціал GB300, однак перед купівлею потрібне тестування власних моделей: саме воно визначить, чи виправдає локальна система шестизначну інвестицію.