HARDW / НОВИНИУкраїнською про комп’ютерне залізо, гаджети, бенчмарки та технології
HARDWзалізо. чесні цифри.

Meta тестує роботів для заміни кабелів, перезапуску серверів і перевірки дата-центрів

У пілотах беруть участь маніпулятори Kinova, ABB і Watney, але батареї, кабелі на підлозі та складні ремонти поки залишають людей необхідними.

Роботизовані маніпулятори обслуговують сервери й мережеві кабелі під наглядом техніка у дата-центрі
Роботизовані маніпулятори обслуговують сервери й мережеві кабелі під наглядом техніка у дата-центрі

Meta експериментує з роботами, які можуть підключати мережеві кабелі, перезапускати обладнання, переставляти модулі та проводити інвентаризацію у дата-центрах. За даними WIRED, компанія тестує рішення Watney Robotics, Kinova й ABB. Джерелами стали чинні та колишні працівники, які не мали дозволу говорити публічно; Meta не підтвердила деталі окремих пілотів, але заявила, що продовжує наймати й навчати технічний персонал.

Один із напрямів — маніпулятор Kinova Gen3 для вимкнення або повторного запуску серверів. Інший робот має замінювати мережеві кабелі. У деяких приміщеннях застосовується простий механічний «палець», який дистанційно натискає кнопку живлення невеликого комп’ютера. На перший погляд це дублює керовані PDU та BMC, але фізичний вплив потрібен, коли віддалений контролер завис, кабель від’єднався або пристрій не має повноцінного керування.

У дата-центрі Altoona в Айові з червня 2025 року випробовують дворукі машини Watney для роботи з кабелями. Люди контролюють їх, а швидкість поки нижча за людську. На новому майданчику Prometheus в Огайо чотириколісні роботи ABB із підйомником і шестикоординатною рукою перевстановлюють компоненти. Оцінка одного працівника про можливу автоматизацію до 80% певних завдань є припущенням, а не підтвердженим результатом розгортання.

Простіші роботи вже перевозять важкі серверні стійки та сканують штрихкоди інвентарю. Проте камера одного інвентаризаційного пристрою бачить лише відтінки сірого й не розрізняє зелені та червоні індикатори, тому для діагностики потрібна людина. Колеса застрягають на кабелях і погано проходять кути, а між будівлями машину доводиться переносити та проводити через двері вручну.

Ще одне обмеження — акумулятори й простої на заряджанні. Високощільні системи на кшталт Nvidia GB300 мають складне кабельне господарство, розраховане на гнучкість людських рук. Робот потребує стандартного розташування роз’ємів, машинозчитуваних міток, точних моделей простору й безпечного відключення живлення. Тобто повна автоматизація вимагає переробити не лише програму, а й стійки, засувки, кабелі та процедури сервісу.

Для працівників наслідки неоднозначні. Роботи можуть забрати важке переміщення стійок, монотонне сканування й роботу в гарячих або темних зонах. Водночас частина техніків побоюється скорочення штатів або перетворення ролі на виконання інструкцій центральної AI-системи. Meta відповідає, що дефіцит електриків, механіків і фахівців із охолодження великий, та запустила програми підготовки тисяч людей.

Найреалістичний короткостроковий сценарій — спільна робота. Машина доставляє модуль, сканує обладнання або натискає кнопку, а людина діагностує нетипову відмову й відповідає за безпеку. Економічний ефект треба оцінювати за часом безвідмовної роботи, кількістю успішних операцій без втручання, пошкодженими кабелями та вартістю інтеграції. Пілотні демонстрації показують напрямок, але ще не доводять, що автономні роботи готові замінити універсального техніка.

Першоджерело

Матеріал підготовлений редакцією HARDW на основі публікації WIRED.

Відкрити оригінал на WIRED ↗